El 20 de diciembre de 1990 Tim publicó la primera página web de la historia, aún se conserva el contenido original de esa primera web de acceso  público, y se puede acceder a ella a través de este enlace. Web relacionada con su propio proyecto, en donde se describían las características básicas de la web; página extremadamente sencilla en su composición, en texto plano, cuya navegación se realizaba a través de hipervínculos.

Evolución de la web

Tras 25 años, la web sigue en constante evolución. Hoy no concebimos el mundo sin su existencia. Ha cambiado nuestra forma de relacionarnos, de trabajar, de ver el mundo a través de un espacio descentralizado, universal.

Esta evolución se ve reflejada en los Web Services (Servicios Web). En su nacimiento las páginas web eran estáticas, extremadamente sencillas, se tardaron algunos años en poder añadir elementos como imágenes, fondos, debido en parte también a que las conexiones eran muy lentas. Hoy en día los contenidos de las páginas web son dinámicos (diferentes tecnologías: scripts, PHP, .NET, Java, Flash…), con agregación de funcionalidades que antes no existían, personalización del sitio web según el tipo de dispositivo, público al que va dirigido, etc.

Los Web Services podrían considerarse una evolución de los sistemas distribuidos, un conjunto de computadoras, separadas físicamente que están interconectadas entre sí, y que comparten un estado ofreciendo una visión de sistema único. Un Web Service podría definirse como un programa que es llamado desde otro programa a través de la web empleando protocolos abiertos, es un método de comunicación entre dos dispositivos a través de la Web, y facilita compartir datos a través de una red. Los web services permiten a distintas aplicaciones de software desarrolladas en lenguajes de programación diferentes, y ejecutadas sobre cualquier plataforma, poder utilizar los servicios web para intercambiar datos en redes, como Internet; esta interoperabilidad entre aplicaciones se consigue gracias a la utilización de estándares abiertos.

Componentes de los Web Services

La arquitectura de los Web Services se basa en:

• Registro del servicio.
• Proveedor del servicio.
• Solicitante del servicio.

Se distinguen varios componentes en los Web Services:

• XML (eXtensible Markup Language): Un mecanismo uniforme de representación e intercambio de datos.
• SOAP (Simple Object Access Protocol): Un estándar de comunicación.
• UDDI (Universal Description, Discovery and Integration specification): un mecanismo para registrar y localizar una aplicación Web Service.
• WSDL (Web Services Description Language): un metalenguaje estándar para describir los servicios ofrecidos.

Emplean HTTP como protocolo de transporte y la mayoría de los firewalls permiten acceso a través del puerto 80, facilitando la colaboración.

Web services, un ejemplo práctico

Un ejemplo práctico de Web Service sería un buscador de vuelos (skyscanner, edreams…), al realizar una búsqueda (solicitud SOAP) el buscador va a localizar (UDDI)  y se va a comunicar con los diferentes Web Services de las compañías aéreas y se van a extraer los datos (bases de datos), devolviéndonos (respuesta SOAP) los resultados de la consulta de modo legible (XML). Podemos acceder a las bases de datos de las diferentes compañías aéreas sin importar la tecnología que implementen (PHP, JAVA…), el usuario puede obtener un resultado de la información proveniente de distintos sitios.

Ventajas de los Web Services

Sin duda los Web Services aportan ventajas y tienen gran potencial y aceptación por diferentes motivos:

• Están basados en estándares que tienen un amplio apoyo de la industria.
• Emplean tecnologías simples ya existentes y probadas (HTTP, XML).
• Logran interoperatividad entre sistemas que difieren en software y hardware.
• Son fáciles de implementar y no son costosos, ya que se usa una infraestructura existente. Típicamente se despliegan en un servidor web, como las páginas web ordinarias.

Un Web Service es la manera más actualizada y segura de intercambio de datos entre sistemas
Click To Tweet

¿Te ha gustado este artículo y te gustaría saber más sobre servicios web? Inscríbete en el curso online gratuito de Web Services, que vamos a impartir para trabajadores en activo (por cuenta ajena o autónomos) de la Comunidad Valenciana.

El post Entendiendo Web Services se publicó antes en Blog Grupo Método.

Una máxima que se ha mantenido a lo largo de la historia es que “la información es poder”; toma si cabe más fuerza con el concepto de Big Data, que contribuye a que empresas y administraciones tengan más y mejor información de los ciudadanos, usuarios, o clientes.

Big Data

El Big Data es un concepto que hace referencia a la acumulación de datos masivos y se enmarca en el sector de las Tecnologías de la Información y Comunicación. Una de tantas definiciones sería: «todos aquellos conjuntos de datos cuyo tamaño supera la capacidad de búsqueda, captura, almacenamiento, gestión, análisis, transferencia, visualización o protección legal de las herramientas informáticas convencionales».

Se estima que en apenas dos años se ha creado la misma cantidad de datos, que en el resto de miles de años anteriores, y esto sólo es el principio. No hace muchos años, los países gastaban una parte importante de sus presupuestos en espionaje, en obtener con la máxima precisión, información de  lo que ocurría fuera de sus fronteras; primero mediante espías, enviándolos a arriesgadas misiones secretas y posteriormente vino el espionaje espacial, por parte las potencias hegemónicas.

La huella digital

Hoy en día vivimos rodeados de múltiples dispositivos, herramientas y soportes digitales, que crecen de forma progresiva y que son el canal, de forma invisible, que recaba “información de nuestros hábitos, conductas, gustos, etc. El correo electrónico, las redes sociales, los navegadores de internet, los antivirus, los smartphone, las smart TV, etc. están conectados a internet y almacenan y conforman nuestra huella digital.

Toda esta información es almacenada y usada por las empresas, a las que consciente o inconscientemente cedemos nuestra privacidad. Con esta información obtienen beneficios, bien para mejorar su actividad de forma directa o bien vendiéndosela a terceras empresas, gobiernos o administraciones, para fines bien diversos. Se puede decir que, a “grosso modo”, nuestros dispositivos nos espían. Es por ello necesario por parte de los usuarios, un uso consciente, consecuente y razonable de todos estos dispositivos y plataformas. Se estima que cada día se generan 340 millones de tuits en Twitter, 800 millones de estados diarios en Facebook, 1.000 millones de consultas en Google, 300 millones de usuarios activos en Instagram y 5.000 imágenes subidas a Flickr por minuto. Se vaticina que para el 2020 habrá sobre unos 30.000 millones de dispositivos inalámbricos operativos, liberando información a la red.

Vivimos rodeados de dispositivos que almacenan nuestros datos y conforman nuestra huella digital
Click To Tweet

Entre otras aplicaciones, esta cantidad ingente de información, es usada por las empresas para establecer modelos de consumo más eficaces, incluso predictivos, con una mayor segmentación  de mercado y micro-segeomarketingentación; creando acciones de marketing personalizadas, dirigiendo de forma más concreta los contenidos, incluso extrayendo información “subliminar” de nuestras interacciones, que parece, aportan mucha información sobre nosotros, mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial.

En España uno de los principales sectores que se lanzó a la aventura del Big Data fue el sector turístico, prueba de ello es la presentación de SEGITTUR para el Forum Turístic, celebrado en Barcelona en abril del 2014. Otro ejemplo muy visual enfocado al ocio es el proyecto “Fans on the Move”, realizado por ElkanoData, y que analiza las transacciones realizadas a través de Ticketbis, una plataforma de compra-venta de entradas para diferentes eventos (deportivos, musicales…) directamente entre fans.

Los especialistas están de acuerdo en que el uso de estas aplicaciones y el Big Data, será mayor y se nutrirán de más y mejores datos, más eficaces, en la misma proporción que internet y su uso se expanda, en nuevos gadgets, dispositivos y aplicativos conectados a la red; lo que se llama el “internet de las cosas”, que crece de forma imparable.

Las principales características que contienen estas “grandes bases de datos” son: volumen, variedad, velocidad y valor. Algunos autores las llaman “dimensiones”, pero ninguna de ellas tiene sentido si no se le aporta el valor humano; lo importante no son los datos en sí mismos, sino nuestra capacidad para interpretarlos y entenderlos. Por otro lado, y de vital importancia, es la veracidad de estos datos que se almacenan, a esto se le llama reputación (o reputación de transacción). Ya existen empresas que se dedican a certificarla, por ejemplo traity que ofrece unos estándares de reputación.

Big Data: Lo importante no son los datos en sí mismos, sino nuestra capacidad para interpretarlos
Click To Tweet

Otro sector que se está apoyando en el Big Data para ofrecer y mejorar sus servicios es la sanidad. El enfoque del Big Data en sanidad será para predecir, prevenir y personalizar enfermedades. Los campos serán prácticamente todos, pero se pueden citar los siguientes:

• La investigación genómica y la secuenciación del genoma.
• Operativa clínica.
• Autoayuda y colaboración ciudadana.
• Mejora en la atención personalizada al paciente.
• Monitorización remota de pacientes.
• Medicina personalizada para todos.
• Autopsias virtuales.
• Seguimiento de pacientes crónicos.
• Mejoras en los procesos médicos.

Otros han usado el Big Data para obtener ventajas competitivas, incluso electorales, como es el caso de Obama cuando ganó las elecciones presidenciales de los EEUU en 2008.

Información geográfica

En París, Benjamin Dahan, doctor de la Universidad París Descartes, en el estudio de los infartos de miocardio, empleó Big Data y aplicaciones GIS, para determinar la ubicación  y número de desfibriladores que serían necesarios para unos tiempos adecuados de respuesta, analizando de forma geoespacial la ubicación de los infartos producidos en la calle: 4.000 producidos entre los años 2000-2010.

Através de herramientas específicas de GIS se analizan grandes cantidades de datos de forma geoespacial, bien para mejora del ordenamiento territorial (mejor aprovechamiento de recursos) o para obtener unos beneficios competitivos. Si a este análisis se le da un enfoque comercial (distribución y ubicaciones óptimas, mapas de competencia, rutas mínimas, etc.) estaremos hablando de geomarketing. Muchas son las empresas que relacionan de forma parcial o total sus bases de datos geoespacialmente, mediante múltiples plataformas (API’s) de geolocalización que existen en la actualidad -como pueden ser Google Maps, Open Street Map o Map Quest– transformándolas en bases de datos geoespaciales o GIS. El geomarketing va más allá. Mediante el análisis de la distribución espacial de diferentes variables, extrae conclusiones y busca beneficios competitivos.

El post Big data y geomarketing: ¡datos al poder! se publicó antes en Blog Grupo Método.