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Paco Anes

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Últimamente mucho se habla de Big Data, Small Data, datos y en realidad toda esta terminología es más sencilla de lo que creemos. Para entender qué es Big Data es mejor que nos pongamos en situación y entendamos la utilidad de estos datos y la necesidad de analizarlos.

Si hacemos recuento de la actividad que tiene una persona normal en un día cualquiera, en sus redes sociales, en los sitios que se geolocaliza o número de dispositivos electrónicos en casa, el resultado es que estamos produciendo una cantidad ingente de datos.

Entonces, qué es Big Data

Básicamente es la gestión y análisis de grandes cantidades de datos, datos que no tienen por qué tener la misma estructura para obtener mejoras en los negocios. Trabajar con este volumen de datos no es algo nuevo, lo que sí es novedoso es la velocidad a la que se producen y la capacidad actual que tenemos de trabajar con ellos y analizarlos en tiempo real.

Pero cuidado, los datos por si solos no valen de nada, son como bolsas de información a destripar. Lo mejor es empezar por las referencias más sensibles a nuestro modelo de negocio y usar aquellos datos que estén dentro del ecosistema de tu empresa y de tus stakeholders. La clave está en extraer información procesable para una comercialización eficaz.

Ejemplo de Small Data

Una de las líneas de negocio de Método Consultores es la formación elearning. Los datos más sensibles para analizar son los que estén dentro del ecosistema de la formación online. Estos datos se pueden producir:

• Antes de que cualquier futuro leads pase a ser cliente:
  • En Social Media se encuentran monitorizando conversaciones en Twitter o captando alertas de tendencias en otras plataformas.
• Cuando el usuario ya es cliente y está dentro de nuestra plataforma elearning:
  • Podemos saber qué módulos del curso le gustan más y qué partes les están costando más aprender e incluso saber desde qué dispositivos realizan las actividades audiovisuales.

Esto es un ejemplo de Small Data ya que no tenemos un volumen grande de datos y nos ayuda a implementar una estrategia Big Data de forma muy progresiva para mejorar de forma continua.

Datos y Marketing Digital

Antes de tener un cliente tenemos que detectar sus necesidades y transformarlas en el product/market fit que el cliente desea. Unas de esas vías es la que os comento hasta ahora, usar los canales disponibles en los que basamos nuestras estrategias de Marketing tradicional, esos canales donde la gente conversa, comparte contenidos y recomienda productos o servicios. Esos canales son los que debemos monitorizar para detectar oportunidades.

Ejemplos de Big data

Hay ejemplos notorios como el control de la inmigración en la frontera entre Estados Unidos y México que monitorizó el consumo de agua en las zonas. Tambien es llamativo el caso del Massachusetts Institure of Technology (MIT) que desarrolló un sistema que recopila los precios de los artículos de paginas como el segundamano.es y los usa para hacer un cálculo estimado de la inflación.

En resumen, los datos tienen gran valor y su análisis es crucial para detectar nuevas oportunidades de negocio. Confío en que el 2015  será el año en el que estos procesos empezarán a implantarse de forma adecuada en las empresas y a dar sus frutos.