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Paco Anes

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Últimamente mucho se habla de Big Data, Small Data, datos y en realidad toda esta terminología es más sencilla de lo que creemos. Para entender qué es Big Data es mejor que nos pongamos en situación y entendamos la utilidad de estos datos y la necesidad de analizarlos.

Si hacemos recuento de la actividad que tiene una persona normal en un día cualquiera, en sus redes sociales, en los sitios que se geolocaliza o número de dispositivos electrónicos en casa, el resultado es que estamos produciendo una cantidad ingente de datos.

Entonces, qué es Big Data

Básicamente es la gestión y análisis de grandes cantidades de datos, data do not have to have the same structure for improvements in business. Trabajar con este volumen de datos no es algo nuevo, lo que sí es novedoso es la velocidad a la que se producen y la capacidad actual que tenemos de trabajar con ellos y analizarlos en tiempo real.

Pero cuidado, los datos por si solos no valen de nada, son como bolsas de información a destripar. Lo mejor es empezar por las referencias más sensibles a nuestro modelo de negocio y usar aquellos datos que estén dentro del ecosistema de tu empresa y de tus stakeholders. La clave está en extraer información procesable para una comercialización eficaz.

Ejemplo de Small Data

Una de las líneas de negocio de Método Consultores es la formación elearning. Los datos más sensibles para analizar son los que estén dentro del ecosistema de la formación online. Estos datos se pueden producir:

• Antes de que cualquier futuro leads pase a ser cliente:
  • En Social Media se encuentran monitorizando conversaciones en Twitter o captando alertas de tendencias en otras plataformas.
• Cuando el usuario ya es cliente y está dentro de nuestra plataforma elearning:
  • We can know what course modules you like best and what parts are costing them more to learn and even know which devices perform audiovisual activities.

This is an example of Small Data since we have a large volume of data and helps us to implement a Big Data strategy very progressive way to improve continuously.

Datos y Marketing Digital

Antes de tener un cliente tenemos que detectar sus necesidades y transformarlas en el product/market fit que el cliente desea. Unas de esas vías es la que os comento hasta ahora, usar los canales disponibles en los que basamos nuestras estrategias de Marketing tradicional, esos canales donde la gente conversa, comparte contenidos y recomienda productos o servicios. Esos canales son los que debemos monitorizar para detectar oportunidades.

Ejemplos de Big data

Hay ejemplos notorios como control of immigration on the border between the US and Mexico that monitored water consumption en las zonas. Tambien es llamativo el caso del Massachusetts Institure of Technology (MIT) que desarrolló un sistema que recopila los precios de los artículos de paginas como el segundamano.es y los usa para hacer un cálculo estimado de la inflación.

En resumen, have valuable data and analysis it is crucial to detect new business opportunities. I trust that the 2015 It will be the year in which these processes begin to be implemented properly in businesses and to bear fruit.